网络技术的持续发展捧红了大数据这个热词,有个段子:这些购物软件太可恶了,天天猜我喜欢,最可恶的是我居然真的很喜欢!

“猜你喜欢”,用的就是数据的力量。消费者往往是一刷大半天,大量的时间用在了刷商品上,购物车里加了一堆可有可无的商品,需要买的东西却常常忘了买,真是大量现代女性的真实购物状况写照。大数据犹如一把双刃剑,为大众带来便利的同时,也制造了很多小烦恼。有没有什么方法能让人抛开麻烦而只享受数据的便利?

用过很多服装搭配的APP,衣服琳琅满目,体验感一般。和某宝之类的购物平台没有实质性区别,还是需要消费者自己一件件去挑选、搭配,总体来说只适合审美比较好、空闲时间多的一类人,审美不好的仍旧难逃买回一堆衣服却件件难搭的悲剧,何况很多人根本没时间去商品海洋里挑挑拣拣。

直到遇上搭盒子,才放心把衣橱交给它。使用简单方便,只需花几分钟填写

身材特点,时尚偏好以及穿衣需求,搭盒子便能生成特有的时尚风格报告,能结合客户的身型、肤色、气质、量感、风格,由搭盒子专业的服装搭配师运用数据算法分析,为客户准备合适的衣服,并量身打造搭配建议。客户只需要在搭配师精心选好的方案中选择就好了,省出太多时间精力。

对比下来,其他平台更像是卖衣服的摊主,衣服一摊:衣服都在这里了,想要什么你自己挑吧!

搭盒子平台则像是尚服局女官:娘娘,这是为您节日晚宴准备的几套礼服,您看喜欢哪一套?不合意的地方请指示,我们立刻修改。

能做到这样智能化、个性化的搭配服务,与搭盒子平台的创始人技术背景是分不开的。搭盒子由小红书前时尚总监李婷联合硅谷两位数据科学家创立,根据用户身材特点和穿搭需求,结合精密数据算法和高级搭配师的专业建议,为用户挑选最适合的穿搭,打造省心省力的线上购衣体验。

与传统平台以量取胜的卖货逻辑不同,搭盒子选择做一个有感情有温度的数据化服装搭配平台,以专业的穿搭内容作为切入点,从用户需求出发,落实到细节,从简单的卖商品,升级到更有价值的卖以用户为核心的搭配解决方案,让消费者能够从海量的衣服中迅速挑选到相匹配的穿搭解决方案。

搭盒子,不制造麻烦,只解决问题,让数据真实为客户服务。置衣就用搭盒子,轻松时尚快人一步。

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